কোম্পানি

মডেলের মতোই আমরা নিজেদেরও ডকুমেন্ট করি।

আমাদের তৈরি প্রতিটি মডেলের সাথে থাকে একটি মডেল কার্ড: এটি কীসের জন্য, কীসের জন্য নয়, কীভাবে পরীক্ষা করা হয়েছে, আর এর সীমা কোথায়। এটি আমাদের নিজেদের কার্ড। CraftsAI ব্যবসার জন্য AI সিস্টেম ডিজাইন করে, তৈরি করে ও চালায়।

মডেল কার্ডসংস্করণ ২০২৬

CraftsAI

নাম
CraftsAI
ধরন
AI ডেভেলপমেন্ট সার্ভিস
যাদের জন্য
যেসব ব্যবসার এমন কাজ আছে, যা AI-এর হাতে দেওয়া যায়
ইনপুট
আপনার কাজের ধারা, আপনার ডেটা, আর “ভালো” বলতে আপনি যা বোঝেন
আউটপুট
এজেন্ট, অ্যাসিস্ট্যান্ট ও মডেল — সাথে সেগুলোর মান প্রমাণের ইভ্যাল
তদারকি
প্রতিটি গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তে মানুষ
ডেটা
আপনার পরিবেশেই থাকে
লাইসেন্স
কোডের মালিক আপনি

প্রতিটি প্রজেক্টের শুরুতে রিভিউ করা হয়।

§ ১ব্যবহারের উদ্দেশ্য

যাদের হাতে তুলে দেওয়ার মতো আসল কাজ আছে, তাদের জন্য।

নিচের যেকোনো একটি চেনা মনে হলে, আমরা আপনার জন্য মানানসই।

  • যে কাজে ঘণ্টার পর ঘণ্টা চলে যায়

    আপনার টিম প্রতিদিন একই জিনিস পড়ে, সাজায় আর উত্তর দেয়। আমরা এমন এজেন্ট বানাই, যা রুটিন কেসগুলো সামলায় আর বাকিগুলো মানুষের হাতে তুলে দেয়।

  • ডকুমেন্টে ছড়িয়ে থাকা জ্ঞান

    পলিসি, চুক্তি, উইকি আর পুরোনো টিকেট — যেখানে কেউ ঠিকমতো খুঁজে পায় না। আমরা এমন অ্যাসিস্ট্যান্ট বানাই, যা এগুলো থেকে উত্তর দেয় আর সূত্র দেখায়।

  • যে প্রোডাক্টে AI ফিচার ঠিকভাবে দরকার

    ফিচারটি কী করবে, আপনি জানেন। আমরা সেটি আপনার ওয়েব বা মোবাইল অ্যাপে যোগ করি — সাথে ইভ্যাল, মনিটরিং আর খরচ নিয়ন্ত্রণ, যাতে মান ধরে থাকে।

  • যাঁরা জানতে চান AI কোথায় লাভ আনে

    বাজেট ঠিক করার আগে, দুই সপ্তাহের একটি স্প্রিন্টে বের করি কোথায় AI কাজে আসে আর খরচ কত হবে — শেষে হাতে থাকে কাজ করা প্রোটোটাইপ।

§ ২পরিধির বাইরে

যা আমরা করব না।

ভালো মডেল কার্ড নিজের সীমা নিয়ে সৎ থাকে। আমাদেরটাও।

  • এমন ডেমো বানানো, যা কখনো প্রোডাকশনে যেতে পারবে না।

    করব না

    আপনার নিরাপত্তা, ডেটা বা নির্ভরযোগ্যতার চাহিদায় যদি তা সম্ভব না হয়, প্রথম সপ্তাহেই আমরা সেটা জানিয়ে দেব।

  • আপনার সম্মতি ছাড়া আপনার ডেটায় ট্রেনিং।

    করব না

    আপনার ডেটা ব্যবহার হয় শুধু আপনার সিস্টেম তৈরিতে, আপনার পরিবেশেই — অন্য কোনো কাজে নয়।

  • যে নির্ভুলতা মাপিনি, তার প্রতিশ্রুতি দেওয়া।

    করব না

    আপনার বাস্তব কেসে পরীক্ষা করার পরেই আমরা সংখ্যা জানাই — আর পরীক্ষাটাও আপনাকে দেখাই।

  • যে সিদ্ধান্ত আপনার মানুষদের নেওয়ার কথা, সেখান থেকে তাঁদের সরিয়ে দেওয়া।

    করব না

    বড় অঙ্কের রিফান্ড, আইনি ভাষা, কারও চাকরি নিয়ে যেকোনো বিষয়: AI কেসটা গুছিয়ে দেয়, সিদ্ধান্ত নেন একজন মানুষ।

§ ৩ইভ্যালুয়েশন ও নীতি

নিজেদের যেভাবে জবাবদিহির মধ্যে রাখি।

যে চারটি নিয়ম আমরা প্রতিটি সিস্টেমে মেনে চলি।

  • অনুমান নয়, মাপা ফল

    প্রতিটি সিস্টেমের সাথে থাকে এমন ইভ্যালুয়েশন, যা আপনি নিজে পড়তে পারবেন: বাস্তব কেস, একসাথে ঠিক করা মানদণ্ড, আর যাচাই করা যায় এমন ফলাফল।

  • আপনার ডেটা আপনারই

    আপনার নিজের পরিবেশে প্রাইভেট ডিপ্লয়মেন্ট। আপনার সম্মতি ছাড়া আপনার ডেটায় কোনো ট্রেনিং নয়।

  • যেকোনো মডেলে চলে

    কাজের সাথে যে মডেল মানায় সেটাই বেছে নিই, আর সিস্টেম এমনভাবে বানাই যাতে আরও ভালো মডেল এলে সহজেই বদলানো যায়।

  • সিদ্ধান্তে মানুষ

    বেশির ভাগ কাজ সামলায় AI। যেখানে বিবেচনা দরকার, সেখানে কাজটি একজন মানুষের অনুমোদনের অপেক্ষায় থাকে।

§ ৪দুই স্তর

প্রতিটি কাজের দুটি স্তর।

ওপরে, আপনার টিম যা দেখে। নিচে, সিস্টেম আসলে যা করেছে। দুটোই দেখতে উদাহরণের ওপর লেন্স সরান, অথবা বাটনটি ব্যবহার করুন।

উদাহরণ: একটি রিফান্ডের অনুরোধ
  1. একজন গ্রাহক লিখেছেন: অর্ডারটি ভাঙা অবস্থায় এসেছে, তিনি রিফান্ড চান।

  2. অ্যাসিস্ট্যান্ট অর্ডারটি খুঁজে দেখে, কী ঘটেছে তা নিশ্চিত করে।

  3. যে রিফান্ড পলিসি প্রযোজ্য, সেটি খুঁজে বের করে।

  4. উত্তরের খসড়া লেখে, আর কেউ দেখার আগেই খসড়াটি যাচাই করে।

  5. অঙ্কটি টিমের সীমার বেশি, তাই একজন মানুষের অনুমোদন চায়।

  6. একজন মানুষ অনুমোদন দেন। গ্রাহক রিফান্ড আর স্পষ্ট উত্তর পান।

  1. টোকেনintent = refund_request · damaged_itemp 0.94

  2. টুল কলorders.lookup(order_id)→ delivered · photo attached

  3. রিট্রিভালrefund_policy.md › damaged goodsscore 0.91

  4. ইভ্যালtone ✓ · policy ✓ · amount > limithold

  5. হস্তান্তরroute → support_lead + summaryawaiting approval

  6. লগapproved · reply sent · case → eval setdone

লক্ষ্য ঠিক করেন মানুষ, সিদ্ধান্তও নেন মানুষ। বিপুল কাজের ভার সামলায় মেশিন — আর দেখিয়ে দেয় কীভাবে করেছে।

§ ৫রক্ষণাবেক্ষণকারী

এই কার্ড হালনাগাদ রাখতে আমাদের সাথে যোগ দিন।

আমরা এমন ইঞ্জিনিয়ার ও ডিজাইনার খুঁজি, যাঁরা সিস্টেম বানানোর মতোই সেটা মাপতেও ভালোবাসেন।

রক্ষণাবেক্ষণকারী
ইঞ্জিনিয়ার ও ডিজাইনারদের একটি ছোট টিম — হয়তো আপনিও।
খোলা পদগুলো দেখুন

একটি কাজের ধারায় আমাদের কাজে লাগান।

যে কাজে আপনার টিমের সবচেয়ে বেশি সময় যায়, সেটি বেছে নিন। আমরা সৎভাবে জানাব সেখানে AI কী করতে পারে, আমরা কীভাবে মাপব, আর খরচ কত হবে।