আপনার Android অ্যাপে AI
একজন অ্যাসিস্ট্যান্ট, যে থাকে আপনার Android অ্যাপে।
আমরা Android অ্যাপে AI ফিচার তৈরি করি — অ্যাসিস্ট্যান্ট, সারাংশ, স্মার্ট ক্যাপচার, পরামর্শ — Kotlin ও Jetpack Compose-এ নেটিভভাবে, যা চলে ডিভাইসে, আপনার সার্ভারে, অথবা দুটোতেই।
একটি Android অ্যাপের উদাহরণ: একজন ফিল্ড ইঞ্জিনিয়ার অ্যাসিস্ট্যান্টকে দিনের সারাংশ আর পরের ভিজিট বুক করতে বলেন। অ্যাসিস্ট্যান্ট তিনটি সমস্যা জানিয়ে একটি সময় প্রস্তাব করে, আর ইঞ্জিনিয়ার ট্যাপ করে সেটি বুক করেন।
এটা কী
ফোনে AI-কে দ্রুত হতে হয়, দুর্বল নেটওয়ার্কেও চলতে হয়, আর ব্যাটারির খেয়াল রাখতে হয়। কী ডিভাইসে চলবে আর কী আপনার সার্ভারে, তা আমরা আপনার সাথে ঠিক করি; মানুষ আপনার অ্যাপ যেভাবে ব্যবহার করেন সেভাবেই ফিচারটি ডিজাইন করি; আর অন্য যেকোনো রিলিজের মতোই Google Play দিয়ে পৌঁছে দিই।
এই পেজটি আপনার প্রোডাক্টে AI সার্ভিসের একটি অংশ। একই সার্ভিসে ওয়েব ও iOS অ্যাপও আছে।
স্পেক
- যা পাবেন
- Kotlin ও Jetpack Compose-এ আপনার Android অ্যাপে নেটিভভাবে তৈরি AI ফিচার
- মানানসই ভাগ: গতি বা গোপনীয়তা যেখানে জরুরি সেখানে অন-ডিভাইস মডেল, মান যেখানে জরুরি সেখানে সার্ভার মডেল
- অফলাইন আচরণ আর ফলব্যাক, যাতে AI ছাড়াও অ্যাপ চলে
- লাইভ হওয়ার পর বিভিন্ন ডিভাইসে মান, রেসপন্স টাইম আর খরচের মনিটরিং
- যেভাবে মাপি
- আসল ব্যবহারকারীদের কাজ সফল হওয়ার হার, তাঁদের হাতে আসলে যে ডিভাইস আছে তাতে রেসপন্স টাইম, আর প্রতি সক্রিয় ব্যবহারকারীর খরচ — শুধু দামি ফোনে নয়, প্রোডাকশনে মাপা।
- শুরুর ভালো ধাপ
- আপনার অ্যাপের যে জায়গায় মানুষ আটকে যান, সেটা বলুন। আমরা ঠিক সেখানেই AI ফিচারের প্রোটোটাইপ বানাই আর আসল ডিভাইসে যাচাই করি।
যা দিয়ে বানাই
আমাদের সাধারণ Android স্ট্যাক। আমরা আপনার কোডবেস আর নিয়মের ভেতরেই কাজ করি।
- Kotlin
- Jetpack Compose
- Material Design 3
- Coroutines
- Hilt
- Room
- Retrofit
- ML Kit
- অন-ডিভাইস মডেল
- Firebase
- আপনার ব্যাকএন্ড API
কোথায় কাজে লাগে
এই কাজ দেখতে কেমন তার উদাহরণ — কোনো ক্লায়েন্টের গল্প নয়।
- উদাহরণ
স্মার্ট ক্যাপচার
রসিদ, লেবেল বা ফর্মের দিকে ক্যামেরা ধরুন, ফেরত পান ঘরগুলো — যাচাই করে সেভ করার জন্য তৈরি।
- উদাহরণ
চলতে চলতে সারাংশ
লম্বা থ্রেড, নোট বা রিপোর্ট হয়ে যায় পরের কাজসহ ছোট একটি সারাংশ, কয়েক সেকেন্ডে পড়ে ফেলা যায়।
- উদাহরণ
অ্যাপের ভেতরে অ্যাসিস্ট্যান্ট
ব্যবহারকারীর নিজের অ্যাকাউন্ট, অর্ডার বা ইতিহাস নিয়ে প্রশ্নের উত্তর দেয়, আর না পারলে সাপোর্টের হাতে দেয়।
- উদাহরণ
কথা থেকে কাজ
মাঠে দাঁড়িয়ে একটি নোট বলুন; অ্যাপ সেটি ফাইল করে, ট্যাগ দেয়, আর পরের কাজ প্রস্তাব করে।
সাধারণ প্রশ্ন
প্রায়ই পারে, যেসব কাজ ছোট মডেলের জন্য মানানসই — শ্রেণীবিন্যাস, তথ্য বের করা, ছোট সারাংশ। বড় কাজ সাধারণত আপনার সার্ভারে চলে। বেছে নেওয়ার আগে আমরা দুটোই আপনার ডেটায় মেপে দেখি।
শুধু নতুন দামি ফোনে নয়, আপনার ব্যবহারকারীদের সাথে মেলে এমন নানা ডিভাইসে আমরা টেস্ট করি। কোনো ডিভাইস তাল রাখতে না পারলে সার্ভার মডেল বা সহজ কোনো পথে ফিরে যাই।
হ্যাঁ। আমরা আপনার কোডবেস আর রিলিজ প্রক্রিয়ার ভেতরে কাজ করি, আর যা কিছু পাঠাই তা রিভিউ করে আপনার টিম, মালিকানাও তাদের।
অন-ডিভাইস ফিচারে ডেটা ফোনেই থাকে। সার্ভার ফিচারে ডেটা যায় আপনার ব্যাকএন্ড দিয়ে, আপনার বেছে নেওয়া প্রোভাইডারের শর্তে — আপনার ডেটায় ট্রেইন না করার শর্তসহ।
আপনার Android অ্যাপে AI কী করবে?
ফিচারটা কী আর কারা ব্যবহার করেন, বলুন। আমরা জানাব কীভাবে বানাব, কোথায় চলবে, আর কীভাবে মাপব।