আপনার iOS অ্যাপে AI
AI, যা আপনার iOS অ্যাপে মানিয়ে যায়।
আমরা iPhone ও iPad অ্যাপে AI ফিচার তৈরি করি — অ্যাসিস্ট্যান্ট, সারাংশ, স্মার্ট সার্চ, পরামর্শ — Swift ও SwiftUI-তে নেটিভভাবে, যা চলে ডিভাইসে, আপনার সার্ভারে, অথবা দুটোতেই।
একটি iOS খরচের অ্যাপের উদাহরণ: ব্যবহারকারী জানতে চান এই মাসে ক্লায়েন্ট ডিনারে কত খরচ হয়েছে। অ্যাসিস্ট্যান্ট চারটি রসিদ খুঁজে পায়, জানায় দুটিতে প্রজেক্ট কোড নেই, আর কোড যোগ করার প্রস্তাব দেয় — ব্যবহারকারী ট্যাপ করেন।
এটা কী
iOS-এ একটি AI ফিচারকে প্ল্যাটফর্মের বাকি অংশের মানে পৌঁছাতে হয়: দ্রুত, স্বাভাবিকভাবেই গোপনীয়, আর বলার মতো কিছু না থাকলে চুপ। আমরা আপনার অ্যাপের ধরন মেনে এটি ডিজাইন করি, ঠিক করি কী ডিভাইসে চলবে আর কী আপনার সার্ভারে, আর অন্য যেকোনো রিলিজের মতোই App Review পার করে পৌঁছে দিই।
এই পেজটি আপনার প্রোডাক্টে AI সার্ভিসের একটি অংশ। একই সার্ভিসে ওয়েব ও Android অ্যাপও আছে।
স্পেক
- যা পাবেন
- Swift ও SwiftUI-তে আপনার iOS অ্যাপে নেটিভভাবে তৈরি AI ফিচার
- গোপনীয়তা বা গতি যেখানে জরুরি সেখানে Core ML দিয়ে অন-ডিভাইস মডেল, মান যেখানে জরুরি সেখানে সার্ভার মডেল
- ফলব্যাক আর অফলাইন আচরণ, যাতে AI ছাড়াও অ্যাপ চলে
- লাইভ হওয়ার পর মান, রেসপন্স টাইম আর খরচের মনিটরিং
- যেভাবে মাপি
- আসল ব্যবহারকারীদের কাজ সফল হওয়ার হার, তাঁরা আসলে যে iPhone ব্যবহার করেন তাতে রেসপন্স টাইম, আর প্রতি সক্রিয় ব্যবহারকারীর খরচ — শুরুতে ঠিক করা মানদণ্ডের বিপরীতে প্রোডাকশনে ট্র্যাক করা।
- শুরুর ভালো ধাপ
- যে স্ক্রিনে আপনার ব্যবহারকারীদের সবচেয়ে বেশি পরিশ্রম হয়, সেটা বেছে নিন। আমরা সেখানে AI ফিচারের প্রোটোটাইপ বানাই আর আসল ডিভাইসে যাচাই করি।
যা দিয়ে বানাই
আমাদের সাধারণ iOS স্ট্যাক। আমরা আপনার কোডবেস আর নিয়মের ভেতরেই কাজ করি।
- Swift
- SwiftUI
- UIKit
- Combine
- Core Data
- Core ML
- Vision
- Natural Language
- CloudKit
- আপনার ব্যাকএন্ড API
কোথায় কাজে লাগে
এই কাজ দেখতে কেমন তার উদাহরণ — কোনো ক্লায়েন্টের গল্প নয়।
- উদাহরণ
যে সার্চ বোঝে
ঠিক শব্দটা মনে না রেখে, বর্ণনা দিয়েই খুঁজে নিন একটি নোট, একটি পেমেন্ট বা একটি ছবি।
- উদাহরণ
ডকুমেন্ট ক্যাপচার
রসিদ বা ফর্ম স্ক্যান করুন, পান দরকারি ঘরগুলো — কিছু সেভ হওয়ার আগে ব্যবহারকারী নিজে যাচাই করেন।
- উদাহরণ
ব্যক্তিগত সারাংশ
ব্যবহারকারীর নিজের কাজকর্মের ছোট একটি সারাংশ — খরচ, ব্যায়াম, মেসেজ — ডিভাইসেই হিসাব করা।
- উদাহরণ
অ্যাপের ভেতরে অ্যাসিস্ট্যান্ট
এমন সাহায্য যে ব্যবহারকারীর অ্যাকাউন্ট আর আপনার প্রোডাক্ট চেনে, আর দরকার হলে একজন মানুষের হাতে দেয়।
সাধারণ প্রশ্ন
অনেক কাজের জন্য হ্যাঁ — Core ML আর Apple-এর অন-ডিভাইস ফ্রেমওয়ার্ক দিয়ে। বড় কাজ সাধারণত আপনার সার্ভারে চলে। সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে আমরা দুটোই আপনার ডেটায় মেপে দেখি।
AI ফিচার, প্রাইভেসি লেবেল আর ব্যবহারকারীর ডেটা নিয়ে Apple-এর নির্দেশিকা আমরা শুরু থেকেই মানি, আর অন্য যেকোনো রিলিজের মতোই রিভিউ সামলাই। ফলাফলের নিশ্চয়তা কেউ দিতে পারে না, তবে আমরা এমনভাবে ডিজাইন করি যাতে কোনো চমক না থাকে।
হ্যাঁ। আমরা আপনার কোডবেস আর রিলিজ প্রক্রিয়ার ভেতরে কাজ করি, আর যা কিছু পাঠাই তা রিভিউ করে আপনার টিম, মালিকানাও তাদের।
অন-ডিভাইস ফিচারে ডেটা ফোনেই থাকে। সার্ভার ফিচারে ডেটা যায় আপনার ব্যাকএন্ড দিয়ে, আপনার বেছে নেওয়া প্রোভাইডারের শর্তে — আপনার ডেটায় ট্রেইন না করার শর্তসহ।
আপনার iOS অ্যাপে AI কী করবে?
ফিচারটা কী আর কারা ব্যবহার করেন, বলুন। আমরা জানাব কীভাবে বানাব, কোথায় চলবে, আর কীভাবে মাপব।