আপনার ওয়েব প্রোডাক্টে AI
AI, যে কাজ করে আপনার ওয়েব অ্যাপের ভেতরেই।
আপনি যে ওয়েব প্রোডাক্ট চালাচ্ছেন, তাতে আমরা AI ফিচার যোগ করি — এমন সার্চ যা উত্তর দেয়, এমন ফর্ম যা নিজেই পূরণ হয়, এমন অ্যাসিস্ট্যান্ট যে আপনার ডেটা চেনে — অথবা ইন্টারফেস থেকে ইনফ্রাস্ট্রাকচার পর্যন্ত শুরু থেকে শেষ একটি নতুন AI-ফার্স্ট প্রোডাক্ট বানাই।
একটি ওয়েব অ্যাপের ভেতরের হেল্প পেজের উদাহরণ: একজন ভিজিটর জানতে চান বিলিংয়ের তারিখ কীভাবে বদলাবেন, আর উত্তরটি ধীরে ধীরে লেখা হয়, সাথে দুটি হেল্প আর্টিকেলের নম্বর দেওয়া সূত্র।
এটা কী
বেশির ভাগ AI ফিচার ব্যর্থ হয় ইন্টারফেসে, মডেলে নয়: উত্তর আসে অনেক দেরিতে, সূত্র কেউ যাচাই করতে পারে না, মডেল নিশ্চিত না হলে কী হবে তার পরিকল্পনা থাকে না। আমরা ফিচার আর তার পেছনের কাঠামো একসাথে ডিজাইন করি — স্ট্রিমিং উত্তর, খুলে দেখা যায় এমন সূত্র, খরচের যুক্তিসংগত সীমা — আর আপনার বিদ্যমান স্ট্যাকের ভেতরেই তৈরি করি।
এই পেজটি আপনার প্রোডাক্টে AI সার্ভিসের একটি অংশ। একই সার্ভিসে Android ও iOS অ্যাপও আছে।
স্পেক
- যা পাবেন
- আপনার বিদ্যমান ওয়েব অ্যাপে তৈরি একটি AI ফিচার, অথবা একটি নতুন AI-ফার্স্ট প্রোডাক্ট
- স্ট্রিমিং ইন্টারফেস, সূত্র উল্লেখ, আর মডেল ধীর বা অনিশ্চিত হলে ভদ্র ফলব্যাক
- এমন সার্ভার লেয়ার যা কি, প্রম্পট আর খরচের সীমা ব্রাউজার থেকে দূরে রাখে
- লাইভ হওয়ার পর মান, রেসপন্স টাইম আর খরচের মনিটরিং
- যেভাবে মাপি
- আসল ব্যবহারকারীদের কাজ সফল হওয়ার হার, প্রথম শব্দ আর পুরো উত্তর আসতে কত সময় লাগে, আর প্রতি সক্রিয় ব্যবহারকারীর খরচ — তৈরির আগে যে মানদণ্ড ঠিক করি, প্রোডাকশনে তার বিপরীতে ট্র্যাক করা।
- শুরুর ভালো ধাপ
- ব্যবহারকারীরা সবচেয়ে বেশি যে ফিচার চান সেটি বেছে নিন। আমরা আপনার অ্যাপের ভেতরে, আপনার ডেটায় তার প্রোটোটাইপ বানাই, আর আসল অনুরোধ দিয়ে যাচাই করি।
যা দিয়ে বানাই
ওয়েবের কাজে আমাদের সাধারণ স্ট্যাক। আপনারটা ভিন্ন হলে আমরা আপনারটাতেই কাজ করি।
- React
- Next.js
- TypeScript
- Node.js
- Python
- PostgreSQL
- pgvector
- স্ট্রিমিং রেসপন্স
- REST ও GraphQL API
- Vercel
- AWS
- Docker
কোথায় কাজে লাগে
এই কাজ দেখতে কেমন তার উদাহরণ — কোনো ক্লায়েন্টের গল্প নয়।
- উদাহরণ
যে সার্চ উত্তর দেয়
হেল্প সেন্টার বা ডকস সাইট, যেখানে প্রশ্ন করলে দশটা লিংকের বদলে সূত্রসহ একটি উত্তর মেলে।
- উদাহরণ
যে ফর্ম নিজেই পূরণ হয়
অনবোর্ডিং, কোটেশন বা লম্বা ফর্ম পূরণ হয়ে যায় একটি ডকুমেন্ট বা ছোট বর্ণনা থেকে — প্রতিটি ঘর তবুও বদলানো যায়।
- উদাহরণ
ড্যাশবোর্ডে একজন অ্যাসিস্ট্যান্ট
সাধারণ ভাষায় নিজের ডেটা নিয়ে প্রশ্ন করুন, ফেরত পান টেবিল বা চার্ট — সাথে ব্যবহৃত কোয়েরিটিও।
- উদাহরণ
নতুন AI-ফার্স্ট প্রোডাক্ট
একটি আইডিয়া আর একটি ডেটাসেট থেকে কাজ করা প্রোডাক্ট: ইন্টারফেস, মডেল বাছাই, ইভ্যালুয়েশন আর হোস্টিং।
সাধারণ প্রশ্ন
হ্যাঁ — এই কাজের বেশির ভাগই এটা। শুরুতে আমরা আপনার কোডবেস পড়ি আর দেখি ফিচারটা কোথায় বসবে, তারপর আলাদা অ্যাপ জুড়ে না দিয়ে আপনার নিয়ম মেনেই তৈরি করি। কোড রিভিউ করে আপনার টিম, মালিকানাও তাদের।
যেটা মান, গতি আর খরচে কাজের সাথে মানায় — আপনার নিজের অনুরোধ দিয়ে মেপে। মডেলটি আমরা একটি ছোট ইন্টারফেসের পেছনে রাখি, যাতে আরও ভালো বা সস্তা মডেল এলে বদলানো যায়।
অনুরোধ যায় আপনার সার্ভার দিয়ে, ব্রাউজার থেকে সরাসরি মডেল প্রোভাইডারের কাছে নয়। আমরা এমন প্রোভাইডার ব্যবহার করি যারা আপনার ডেটায় ট্রেইন করে না, আর দরকার হলে আপনার নিজের ক্লাউডে ওপেন মডেল চালাই।
এটা নির্ভর করে ফিচার আর আপনার কোডবেসের ওপর, তাই দুটোর কোনোটা না দেখে আমরা কোনো সংখ্যা বলি না। ডিসকভারি কলে প্রথম প্রোটোটাইপের পরিধি ঠিক করি, আর কোড পড়ার পর খরচ ও সময়ের ধারণা দিই।
প্রোডাকশনে মান আর খরচের ওপর আমরা নজর রাখতে পারি, আর একই মানদণ্ডে ফিচারটিকে ক্রমাগত উন্নত করতে পারি। এটাই আমাদের রান ও উন্নয়ন সার্ভিস।
আপনার ওয়েব অ্যাপে AI কী করবে?
ফিচারটা কী আর কারা ব্যবহার করেন, বলুন। আমরা জানাব কীভাবে বানাব, চালাতে কত খরচ হবে, আর কীভাবে মাপব।