সব কেস স্টাডি

কেস স্টাডি · FinTech

FinCoach AI: personal finance made simple

How we built an AI-powered financial coaching app for Android that helps users take control of their money with smart budgeting, investment insights, and personalized guidance.

আমাদের প্রোডাক্ট

  • FinTech
  • Android
  • AI

রিপোর্টের সারাংশ

  1. সমস্যাফাইন্যান্স অ্যাপগুলো হয় শুধু খরচ লিখে রাখে, নয়তো ইনভেস্টমেন্টের জটিল ভাষায় নতুনদের ঘাবড়ে দেয়।
  2. পদ্ধতিএকটি অফলাইন-ফার্স্ট Android অ্যাপ, যার AI ইঞ্জিন খরচের ধরন পড়ে এবং পরের করণীয় সাজেস্ট করে।
  3. ফলাফলবাজেট, ইনভেস্টমেন্টের প্রাথমিক ধারণা, লক্ষ্য আর বিল — সব এক অ্যাপে, প্রতিটি ইউজারের নিজের ডেটা থেকে তৈরি পরামর্শসহ।
তৈরি করেছে
CraftsAI, আমাদের নিজেদের প্রোডাক্ট হিসেবে
প্ল্যাটফর্ম
Android
স্ট্যাক
  • Kotlin
  • Jetpack Compose
  • Firebase
  • ML Kit
  • Material Design 3
কাজ পেজে FinCoach AI দেখুনলাইভ প্রোডাক্ট: ফিচার, ব্যবহারের ক্ষেত্র, কোথায় চালিয়ে দেখবেন।

কী ডেলিভার হয়েছে

আমরা যা তৈরি করেছি, তার তথ্য। এই প্রোডাক্টের ব্যবহার বা পারফরম্যান্সের কোনো সংখ্যা আমরা প্রকাশ করিনি, তাই এখানেও কোনো সংখ্যা নেই।

টুলের ক্ষেত্র
বাজেটিং, ইনভেস্টমেন্ট বিশ্লেষণ, লক্ষ্য ট্র্যাকিং, বিল
AI ইঞ্জিন
ML Kit দিয়ে ডিভাইসেই খরচ বিশ্লেষণ
আর্কিটেকচার
অফলাইন-ফার্স্ট, Firebase-এর সাথে সিঙ্ক

The challenge

Managing personal finances is overwhelming for most people. Existing apps either offer basic expense tracking without actionable insights, or complex investment platforms that intimidate beginners. We needed to build something that bridges the gap: an intelligent financial companion that adapts to each user's financial situation and goals.

Our approach

We built FinCoach AI using Kotlin and Jetpack Compose, following Material Design 3 guidelines for a clean, accessible interface. The AI engine uses ML Kit to analyze spending patterns and generate personalized recommendations. Firebase handles real-time sync, authentication, and serverless functions for backend processing.

Key technical decisions included implementing an offline-first architecture so users can track expenses without connectivity, using WorkManager for background processing of financial reports, and building a custom chart library for visualizing spending trends and investment performance.

Results

The app launched with financial tools spanning budgeting, investment analysis, goal tracking, and bill management, with personalized recommendations generated from each user's own spending patterns.

অন্য রিপোর্টগুলো

  1. EdTechওয়েবআমাদের প্রোডাক্ট

    Building TaxoMind: an AI-powered learning platform

    1. সমস্যালার্নিং প্ল্যাটফর্মগুলো দেখে আপনি কী শেষ করেছেন, কতটা গভীরভাবে বুঝেছেন তা নয়।
    2. পদ্ধতিAI ইভ্যালুয়েশন, যা শিক্ষার্থীকে Bloom-এর ছয়টি কগনিটিভ স্তরের একটিতে চিহ্নিত করে, তারপর সেখান থেকে পথ সাজায়।
    3. ফলাফলএকটি ওয়েব প্ল্যাটফর্ম, যা ছয়টি স্তরই কভার করে এবং রিয়েল টাইমে অগ্রগতি ট্র্যাক করে।
  2. EdTechAndroidআমাদের প্রোডাক্ট

    MathPhysics: interactive STEM learning

    1. সমস্যাস্থির ডায়াগ্রাম দিয়ে ভেক্টর ফিল্ড, প্রক্ষিপ্ত গতি বা তরঙ্গের মতো বিমূর্ত ধারণা কল্পনা করা কঠিন।
    2. পদ্ধতিআগে অ্যানিমেশনে ঘটনাটা দেখানো, তারপর তার পেছনের গণিত — ইংরেজি বা বাংলায়।
    3. ফলাফলনবম থেকে দ্বাদশ শ্রেণির জন্য একটি Android অ্যাপ, দুই ভাষায় ইন্টারঅ্যাকটিভ পাঠ আর নিজস্ব অ্যানিমেশন ইঞ্জিনসহ।

আপনার রিপোর্টে কী লেখা থাকবে?

আপনার কাজের ধারাটা বলুন। আমরা সৎভাবে জানাব সেখানে AI কী করতে পারে, খরচ কত হবে, আর আমরা ফল কীভাবে মাপব।